데이터 통합과 기업 비즈니스 ②

RFID를 위한 데이터 통합 방안

배상균 | 한국어센셜소프트웨어 이사

지금까지 수많은 기업들이 공급망 관리를 위해서 수십억 달러에 달하는 투자를 단행해 왔다. 하지만 여전히 제품의 유통 경로에 대한 정보는 충분하지 못하며, 제품의 유통 경로 및 관련 정보에 대한 가시성이 떨어지는 이유 때문에 한쪽에서는 인기 품목의 재고가 부족하지만 다른 쪽에서는 같은 품목이 필요 이상 재고로 쌓이는 경우를 접하게 된다.
이러한 상황에서 RFID(Radio Frequency Identification)는 유통 및 제조, 물류 산업 등에서 공급망 관리에 관련된 밸류 체인을 완전히 바꾸어 놓을 수 있는 기술로 각광 받고 있다. 또한 RFID 기술은 유비쿼터스 환경을 구현하기 위한 핵심기술 중 하나로 더욱 주목을 끌고 있으면서 IT산업 전 분야에서 관련 솔루션이 개발되고 있다.
그렇다면 RFID란 과연 무엇인가? 간략하게 적용과정을 설명한다면 다음과 같다. 흔히 스마트태그(Smart Tag)라고 불리는 정보축적 및 발신 기능을 가진 작은 칩인 RFID태그는 RF신호를 받아 내장된 정보를 전송할 수 있다. 좁쌀 보다 작기 때문에 사람의 옷이나 사물, 공간 등 어디에나 부착이 가능하다.
현재 사용중인 바코드가 가격, 제조일 등의 정보만을 담을 수 있는 한계가 있는 반면 RFID는 기억용량에 제한이 없기 때문에 가격, 제조일 정보 외에도 제품의 원산지, 중간 이동 과정, 현재 상태, 구매이력 등 다양한 정보를 담을 수 있다. 또한 무선으로 신호를 주고받기 때문에 거리 제한이 없이 자유롭게 데이터를 스캐닝 할 수 있으며, 컨테이너 박스나 팔레트 단위 등에 저장된 수십 개의 제품정보들을 인식할 수 있다.
따라서 유통 및 물류시스템에 RFID가 도입되면 제조업체에서 상품 출하 시 상품에 붙어있는 RFID의 정보를 이용해 어느 차량에 실어야 하는지를 작업자에게 자동으로 지시할 수 있다. 유통업체에 도착한 차량에서 상품이 내려지면 관리시스템이 RFID가 부착된 상품정보를 인식해 수량 및 품목을 자동으로 점검한 뒤 납품을 승인한다. 또한 어느 곳에 배치될 것인지를 자동으로 인식해 재고창고의 해당 위치에 배치할 수 있으며, 배치된 상품은 재고수량에 수정 반영된다. 고객이 상품을 구매할 때마다 구매량 만큼의 재고 수량이 감소되고, 재고 미달시 재고창고에 정보를 발신해 상품 발주를 유도할 수 있다.

RFID 구현을 통한 기대효과

실행 상의 어려움들로 인해 RFID 기술이 과장되어 있다는 의견도 있긴 하지만 월마트, 질레트, 테스코 등 세계적인 대기업들이 RFID에 대한 투자를 통해서 공급망 추적관리는 물론 리포팅, 비즈니스 의사결정과 관련된 복잡한 문제들을 해결하기 위해 노력하고 있다. 특히 월마트는 2005년 1월부터 자사의 최상위 100개 공급업체에 RFID 태그 부착을 의무화했다. 또한 미국 국방성 역시 RFID 부착을 요구하기 시작했다.
월마트는 상품 소싱 및 물류 비용의 절감을 통한 가격 경쟁력 확보와 효율적인 물류 시스템 운영으로 널리 알려져 있다. 과연 RFID의 어떤 장점들이 월마트와 같은 물류 선진기업이 막대한 투자를 하면서 RFID 도입을 서두르게 만들었을까? 상품의 분실, 도난, 손실 등을 방지하는 것만으로도 기업들이 수십억 달러를 절감할 수 있을 것으로 기대되는 RFID 기술은 구체적으로 다음과 같은 가치를 창출할 수 있다.

△진품 여부 확인: 유통업체 및 소매업자들이 자신이 보유하고 있는 상품이 언제, 어디서, 누가 만든 제품인지 쉽게 정확하게 판별할 수 있다.

△적기 생산: RFID로 얻을 수 있는 가장 큰 효과는 최근의 데이터를 활용해 필요한 제품들을 적기에 생산할 수 있다는 점이다.

△효율성의 강화: 적기에 생산할 수 있는 장점과 더불어 재고 최소화를 통해 물류의 효율성을 극대화할 수 있다.

△자원의 재활용: 상품의 유통 정보를 통해 생산 및 재고 관리 효율성의 극대화와 함께 각종 재활용을 위한 노력도 대폭 절감할 수 있어 자원의 재활용에서도 효과를 얻을 수 있다.

이처럼 RFID 기술은 장기적으로 상품의 유통 과정 및 물류의 과정을 완전히 바꾸어 물류의 효율성 증대는 물론 노동 생산성 등을 강화할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 현재의 POS(Point-of-Sales)를 통해 이루어지고 있는 재고 관리가 새로운 차원의 물류 관리와 판매 정보 수집으로 이어져 단순한 공급망 관리의 개선에 그치는 것이 아니라 마케팅 등 전략적인 의사 결정을 정확하게 할 수 있는 근거들을 제시해 줄 수 있게 될 것이다.

RFID 도입을 위해 넘어야 할 난관들

이같은 획기적인 RFID 기술도 보편화되기까지는 상당한 시간이 소요될 것으로 예상된다. 하지만 이 시간은 많은 기업들이 RFID 기술이 적용된 상품 유통을 늘려나가면서 기술에 대한 이해도를 높이고, 효과적으로 RFID 기술을 구현해 나가는 과정에 불과할 것이라는 것이 일반적인 관측이다. 하지만 모든 신기술이 그러하듯이 RFID 역시 아무런 문제없이 쉽게 구현될 수 있는 기술은 아니다. 그렇다면 효과적인 RFID 구현에 장애물은 어떤 것들이 있을까?
가장 널리 알려진 문제가 바로 ‘프라이버시’ 문제일 것이다. 여러 소비자 단체 등에 의해 제기된 프라이버시 문제는 본질적으로 기술적인 이슈가 아닌 관계로 이번 원고에서는 논외로 하겠다.
기 술적인 부분에 있어서 현재 가장 활발하게 논의되고 있는 문제점 중 하나는 표준화 문제이다. 실제 특정 회사의 리더기가 다른 회사에서 제작된 전자 태그를 인식하지 못하고 있는 것이 현실이다. MIT에 본부를 둔 EPC글로벌이라는 단체에서 차세대 바코드 관련 국제 표준을 제정해 나가고 있지만, 현재 표준화가 이루어지지 않은 RFID 기술은 빠른 확산이 되지 않고 있다. 한 예로 현재 월마트에서 채택하고 있는 표준과 미 국방성에서 권고하고 있는 표준은 서로 다르다. 하지만 RFID 기술이 표준화되지 못한다면 기술로 인한 혜택이 사실상 무의미해진다는 것을 모든 기업 및 벤더들이 명확히 인식하고 있기 때문에 빠른 시간 내에 표준화가 이루어 질 것으로 보인다.
이밖에 비용적인 측면에서도 RFID 도입 비용이 있을 수 있겠지만, 이는 시장 도입 초기 단계라는 점을 감안하면 향후 성공적으로 도입될 경우 큰 문제가 되지 않을 것으로 보인다.

성공적 RFID 구현을 위한 장애물

RFID 기술의 성공적 도입을 위해 해결해야 할 몇 가지 장애물들을 짚어 봤지만 이들 문제점들은 관련 기업과 단체들이 시간이 흐르면서 충분히 극복해 나갈 것이고, 오히려 비즈니스 전반을 향상시킬 수 있는 프로세스에 대한 정교한 개선의 기회로 활용될 수 있을 것이다.
그렇다면 RFID의 완벽한 구현에 있어서 가장 큰 도전은 무엇일까? RFID 기술의 효과적인 활용과 효과의 극대화를 위해서 무엇보다 중요한 것은 바로 데이터의 활용 부분이다.
실 제 RFID의 도입으로 급증하게 되는 데이터들(특히 PML(Physical Markup Language)과 같은 새로운 포맷의 데이터들)을 기업의 백엔드(back-end) 애플리케이션들이 받아들일 수 있는지 여부, RFID를 통해 전달되어 온 수요와 공급 관련 각종 정보들을 어떻게 동일한 데이터 품질 수준으로 파트너들과 공유할 것인지 등이 필연적으로 새로운 이슈로 떠오르게 된다. 또한 현재 유통 및 제조업에서 이슈가 되고 있는 데이터 동기화 문제도 RFID 구현으로 해결될 수 있는 문제가 아니라 오히려 더욱 심화될 수 있다.
RFID 솔루션을 갖추고 있다는 벤더들은 자사의 애플리케이션들이 자동화된 데이터 수집이 가능하다고 설명하고 있다. 하지만 현재의 바코드 데이터를 스캔하는 것과 RFID 환경에서 데이터 수집은 별개의 것이다. RFID 환경에서 한번의 스캔으로 수집된 상품 관련 방대한 데이터들은 그 자체로서는 정보로서 활용성을 갖추지 못한다.
따라서 소프트웨어 벤더들은 RFID 도입으로 인해 필연적으로 발생하는 엄청난 데이터를 트랜잭션 시스템 및 데이터 웨어하우스 시스템이 처리할 수 있는 형태로 가공해야 하는 과제를 안고 있다고 할 수 있다. 유통업체 및 제조업체들 역시 RFID 리더기에서 쏟아져 나오는 방대한 양의 데이터 처리를 위해 특화된 미들웨어 등을 도입하고 있으며, 많은 미들웨어 벤더들은 RFID 리더기로부터 데이터를 필터링 할 수 있는 제품들을 개발하고 있는 것이 현실이다.

데이터 통합과 효과적인 RFID 구현

딜로이트는 최근 조사에서 데이터의 품질과 일관성이 보장되지 않으면 RFID에 대한 막대한 투자는 허황된 것이 될 수 있다고 지적한 바 있다. 딜로이트에 따르면, 최근 RFID를 도입하고 있는 선진 국가의 여러 제조업체들이 데이터 통합 문제에 직면했으며, 이들이 공통적으로 제기한 문제점들은 기본 데이터의 품질이었다.
이같은 데이터 품질의 문제는 이기종의 복잡한 시스템에서 생성된 데이터 자체가 일관된 품질을 유지하지 못하는 것과 함께 현재의 애플리케이션 및 데이터베이스 시스템 대부분이 RFID 구현과 무관하게 구축되었으며, EPC 글로벌 네트워크 등의 외부 시스템과 인터페이싱이 힘들다는 것에서도 기인한다.
결 국 RFID 구현을 통한 공급망 관리의 혁신을 위해서는 기본적인 데이터를 RFID 구현에 최적화된 품질과 형태로 만들어 주는 것이 급선무이다. 이같은 데이터 통합 상의 문제점을 해결하고, 다음과 같은 5단계 시나리오를 걸쳐 데이터 품질을 높여 나간다면 RFID는 말 그대로 유통 혁명을 이끄는 신기술로서 역할을 할 수 있을 것이다.

△협업 프로세스를 위한 데이터 준비(Preparing data for collaborative processes): 제품명 및 설명이 아이템 설명과 일치토록 해야 하며, 중복을 제거하기 위해 데이터의 표준화, 매칭 및 수정 과정을 거쳐 데이터의 일관성을 높이는 작업이 선행되어야 한다.

△EPC 정보 서비스 생성(Creating an EPC Information Service for track and trace): EPC(Electronic Product Code)에 부합되는 제품의 이력 정보를 담는 EPC 정보서비스(EPCIS: Electronic Product Code Information Services)가 제품에 생성되어야 하며, 관련 데이터들은 기존 애플리케이션/데이터베이스에서 추출되며, 때로는 쿼리에 의해 실시간으로 생성되기도 한다.

△제품 정보 생성(Reconciling shipments): RFID 태그는 빠르고 보다 정확한 정보 수신을 가능하게 한다. 제품의 EPC는 유통업체들이 제조업체의 EPC IS URL을 빨리 알아낼 수 있도록 해주며, EPCIS는 재고관리시스템으로부터 쿼리에 대해 PML(Physical Markup Language) 포맷의 데이터로 정보를 제공해 준다.

△수요 예측(Forecasting demand): RFID와 분석 툴의 사용을 통해서 재고 추적을 상품별, 상점별 등 세부적으로 가능하며, 판매 경로 및 판매율 등의 측정을 통해 수요 계획 및 상품 재입고 과정을 획기적으로 개선할 수 있다.

△ 과학적 유통을 위한 데이터 분석(Analyzing data for scientific retailing): 최적화된 운영을 위해 RFID 및 비RFID (non-RFID) 정보를 수집해 분석함으로써 적정 재고량, 선적, 유통 경로 및 재입고 방안 등 각각의 상품에 대한 최적화된 공급망 구성이 가능하다. 이를 위해서는 여러 소스로부터 추출된 데이터를 가공 및 정제한 후 분석 데이터베이스로 로딩시키기 위한 변환 과정을 거쳐야 한다.

RFID 구현의 키워드는 데이터 통합

많은 기업과 조직들은 RFID의 물리적인 구현에만 포커스를 둔 채 RFID 구현의 또 다른 중요한 요소인 급증하는 데이터와 정보들을 통합하는 것에는 소홀히 하는 것이 현실이다.
하 지만 RFID 기술 도입으로 인한 진정한 효과를 얻기 위해서는 각종 기업 애플리케이션들이 RFID 도입을 위해 최적화되어 있어야 한다는 것과 RFID의 데이터들을 애플리케이션에서 활용 가능한 데이터로 변환하고, 새롭게 쏟아져 나오는 각종 데이터들을 기존 데이터들과 통합할 수 있는 과정이 필연적이라는 전제를 명심해야 한다.

‘구슬이 서말이라도 꿰어야 보배’란 말이 있듯이 RFID 역시 신기술의 도입으로 급증하는 데이터들을 가치있는 정보로 활용하지 못하면 번거롭고 무의미한 투자가 될 것이다.
특 히 도입 초기단계에서 데이터 통합문제를 해결하지 못하면 피지도 못하고 지는 꽃이 될 수도 있다는 사실을 다시 한번 인식하고, 이를 해결하기 위해 앞서 제시한 5단계 시나리오처럼 일관성을 갖춘 양질의 데이터를 통해 RFID의 진정한 효과를 누리기 위한 노력을 계속해야 할 것이다.

제공 : DB포탈사이트 DBguide.net